Planificación

Forma general de funcionamiento

Este curso se compone de tres actividades principales a la semana:

Clases lectivas presenciales: los lunes y miércoles de 8:30 a 10:00 en sala C6 (Aulario C), donde en base a las lecturas correspondientes a esa semana se presentará un resumen de los contenidos principales y se resolverán dudas.
Talleres prácticos: días miércoles de 8:30 a 10:00 en sala B1 (Aulario B), Sala 45 FACSO y Módulo 2 de computación FACSO.
Lecturas: cada sesión lectiva tiene una lectura obligatoria asignada a la semana, la que se encuentra a disposición en esta página.

Fecha	Tipo de sesión	Contenidos	Prácticas y evaluaciones	Lecturas y links
AGOSTO
03	Lectiva	1. Presentación general del curso Programa, metodología, evaluaciones, página del curso, recursos, clases, prácticos y lecturas.		Leer detalladamente el programa del curso.
05	Lectiva	2. Datos, probabilidad y distribuciones muestrales Tipos de datos, variabilidad, probabilidad, población, muestra y lógica de las distribuciones muestrales.		Pardo, cap. 2 Richey, pp. 1–21.
10	Lectiva	3. Error estándar y distribución normal; intro intervalos Distribución normal, puntuaciones estandarizadas, variabilidad muestral y significado del error estándar.		Richey, cap. 6 Pardo, cap. 6.
12	Práctico	Práctico R e intervalos de confianza Relación entre estimador, error estándar, nivel de confianza, margen de error e interpretación de intervalos.		Richey, cap. 7 Richey, cap. 8.
17	Lectiva	4. Prueba de hipótesis Hipótesis nula y alternativa, falsación, error tipo I y II, valor p y decisión estadística.		Richey, cap. 9 Montoya, “Los conceptos de especificación y falsación”.
19	Práctico	Práctico de Inferencia 1 Error estándar, distribución normal, intervalos de confianza e interpretación mediante software.		Revisión de las lecturas anteriores.
24	Lectiva	5. Hipótesis para una muestra Pruebas para una muestra, formulación de hipótesis, estadístico de prueba, valor p e interpretación.		Richey, cap. 10.
26	Lectiva	6. Hipótesis para dos muestras y prueba t Comparación de dos muestras, prueba t, supuestos, selección del procedimiento e interpretación.		Richey, cap. 11.
31	Práctico	Práctico de Inferencia 2 Aplicación de pruebas para una y dos muestras, interpretación y reporte de resultados.		Richey, caps. 10 y 11.
SEPTIEMBRE
02	Práctico	Integración e interpretación de inferencia Selección de pruebas, articulación entre hipótesis, resultados e interpretación sustantiva		Revisión de la bibliografía de la Unidad 1.
07	Lectiva	7. Preparación para la Evaluación 1 Síntesis conceptual, resolución de dudas y ejercicios similares a los de la evaluación.	Guía de preparación E1	Revisión integral de la Unidad 1.
09	Evaluación		Evaluación 1: Inferencia estadística Datos, distribuciones muestrales, error estándar, normal, intervalos, hipótesis y pruebas para una y dos muestras.	Bibliografía completa de la Unidad 1.
14		Semana de pausa del segundo semestre Suspensión de clases, prácticos, trabajos y evaluaciones.
16		Semana de pausa del segundo semestre Suspensión de clases, prácticos, trabajos y evaluaciones.
21	Lectiva	8. Asociación, covarianza y correlación de Pearson Dirección, forma y fuerza de la relación; desviaciones conjuntas, covarianza y correlación.		Moore, pp. 97–131 Piovani, “The Historical Construction of Correlation”.
23	Práctico	Práctico de Bivariada 1 Diagramas de dispersión, covarianza, Pearson, magnitud, contraste y reporte mediante software.		Moore Pardo Huck.
28	Lectiva	9. Magnitud de la correlación y contraste de hipótesis Interpretación de r, magnitud, contraste de hipótesis, supuestos y cautelas de interpretación.		Pardo, pp. 307–330 Huck, pp. 183–203.
30	Práctico	Práctico Bivariada 2
OCTUBRE
05	Lectiva	10. Matrices de correlación Correlación con variables ordinales Lectura de matrices, comparación de coeficientes, significación e interpretación conjunta. Rangos, correlación de Spearman y Kendall, empates, supuestos, selección e interpretación.		Field, pp. 223–233.
07	Práctico	Práctico de Bivariada 3 Spearman, Kendall y matrices de correlación mediante software.		Field, pp. 223–233.
12		Feriado legal: Encuentro de Dos Mundos No se realizan clases ni evaluaciones.
14	Lectiva	11. Asociación con variables categóricas 1 Tablas de contingencia, porcentajes, independencia estadística y prueba chi-cuadrado.		Por completar.
19	Lectiva	12. Asociación con variables categóricas 2 Residuos estandarizados, localización de asociaciones, Phi y V de Cramer.		Por completar.
21	Práctico	Práctico de Bivariada 4 Tablas de contingencia, chi-cuadrado, residuos, Phi, V de Cramer y selección de técnicas.		Revisión de las lecturas de asociación categórica.
26	Lectiva	13. Preparación y repaso de prácticos Síntesis de la Unidad 2, selección de técnicas, ejercicios y revisión de los tres prácticos.	Guía de preparación E2	Revisión integral de la Unidad 2.
28	Evaluación		Evaluación 2: Asociación bivariada Pearson, contraste, ordinales, matrices, tablas, chi-cuadrado, residuos y medidas de magnitud.	Bibliografía completa de la Unidad 2.
NOVIEMBRE
02	Lectiva	14. Definición de grupos, temas y asesoría inicial Formación de grupos, elección de pregunta, selección de variables y revisión inicial de bases.	Ficha inicial del proyecto	Por completar.
04	Seminario	15. Seminario de encuestas y fuentes de datos Posibles invitados?	Revisión de bases por grupo	Por completar.
09	Práctico	Visualización 1: tablas Construcción, presentación e interpretación de tablas para el trabajo grupal.		Por completar.
11	Práctico	Escritura, reportes dinámicos y visualización 2 Estructura del informe, integración de código y texto, gráficos, cápsula interpretativa y asesoría final.		Por completar.
13	Evaluación	Evaluación final Entrega del informe reproducible con análisis, tablas, gráficos e interpretación. - Posibilidad de evaluación final individual
16	Evaluación		Pruebas recuperativas Recuperación de evaluaciones justificadas según la normativa del curso.	Revisión focalizada según evaluación.
18		16. Preparación de exámenes finales Orientaciones para el examen oral, criterios, contenidos integrados y resolución de dudas.		Revisión integral del curso.
25	Evaluación		Examen final: primera oportunidad Examen oral integrado para estudiantes no eximidos.	Revisión integral del curso.
DICIEMBRE
09	Evaluación		Examen final: segunda oportunidad Examen oral integrado para estudiantes que corresponda.	Revisión integral del curso.