Estadística Correlacional

Inferencia, asociación, y reporte

Juan Carlos Castillo
Sociología FACSO - UChile
2do Sem 2026

correlacional.metodos-facso.org

¿Es posible que la mayoría de las personas ganen menos que el promedio de ingresos de la población?

¿Existen diferencias significativas de ingreso entre grupos de la población?

ESTE CURSO

a- Lo SIGNIFICATIVO (y el error)

  • inferencia estadística

b- Diferencias y asociaciones entre grupos

  • correlación

Objetivo de la sesión:

  • marco general del curso

  • motivación

  • contenidos y funcionamiento

¿Qué saben de este curso?

¿Cuáles son sus expectativas?

Algunos mitos

  • positivismo

  • predominante

  • foco en los números

  • cuadrado

  • masculino

  • verdad absoluta

¿Por qué estudiar estadística en sociología?

Imaginación sociológica

Relación del individuo con la sociedad y con la historia

Individuos en contexto social

(C.Wright Mills)

Imaginación estadística

Una apreciación de que tan usual o inusual es un evento, circunstancia o comportamiento, en relación con un conjunto mayor de eventos similares

(Ritchey, 2008)

Adquirir la imaginación estadística

es abrir los ojos a una representación más amplia de la realidad y superar malentendidos, prejuicios y estrechez de pensamiento

(Ritchey, 2008, p.3)

Estadística:

“Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades”. (RAE)

Dos características:

  • humildad: la inferencia siempre posee una probabilidad de error

  • pretensión: podemos medir y establecer qué grado de error estamos cometiendo

“El problema con el mundo es que las personas inteligentes están llenas de dudas, mientras que las estúpidas están llenas de certezas” (Bukowski)


Concepto central:
ERROR … y su medición

Este curso

Ciclo de formación en métodos cuantitativos

Estadística descriptiva

Número de observaciones registradas y frecuencia de esas observaciones (en una muestra o en la población)

Estadística inferencial

Contraste de hipótesis y teorías científicas en base a datos de investigación

Unidades

  1. Inferencia: los resultados que encontramos en nuestra muestra, ¿se encuentran también en la población de la cual proviene la muestra? ¿Con qué probabilidad de error?

  2. Asociación entre variables: tamaño y significación estadística

  3. Reporte y reproducibilidad: cómo comunicar los resultados de manera clara y transparente

Organización general

Consideraciones

  • comunicación eficiente

  • participación

  • puntualidad

  • asistencia

  • lecturas

  • monitoreo

WEB:

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